ENGINEERING UNDER PRESSURE
Produktkomplexität steigt.
Engineering-Daten müssen Schritt halten.
Industrieunternehmen arbeiten häufig mit gewachsenen CAD- und ERP-Landschaften, individuellen Hilfslösungen und wertvollem Erfahrungswissen. Fehlt die durchgängige Verbindung von Produktdaten, Stücklisten, Anforderungen und Änderungen, entstehen Suchaufwand, Abstimmungsverluste und Abhängigkeiten von einzelnen Personen.
Steigende Variantenvielfalt, knappe Engineering-Kapazitäten und kürzere Änderungszyklen machen diese Lücke zunehmend zum wirtschaftlichen Faktor und erschweren gleichzeitig Automatisierung, Wissenssicherung und den produktiven Einsatz von AI.
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Weniger Zeitverlust durch Suchen, Prüfen und Abstimmen.
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Änderungen schneller bewerten und sicherer umsetzen.
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Daten für Automatisierung, Wissenssicherung und Industrial AI nutzbar machen.
WORÜBER WIR SPRECHEN
ENGINEERING-DATEN VERLÄSSLICH
STEUERN, VERBINDEN UND NUTZEN.
Je nach Ausgangssituation liegt der sinnvolle Einstieg bei Produktdaten, Stücklisten und Anforderungen oder bei Industrial Data & AI. Der größte wirtschaftliche Nutzen entsteht durch das Zusammenspiel dieser Themenfelder.
01
Produktdaten verlässlich steuern.
Klare Versionen, Freigaben und Datenstände schaffen – unabhängig davon, welche CAD-Lösungen heute eingesetzt werden.
Richtige Daten schneller finden und sicher weitergeben.
02
Stücklisten, Änderungen & Anforderungen verbinden.
Produktstrukturen, Änderungen, Anforderungen, Tests und Freigaben nachvollziehbar über Bereiche hinweg verbinden.
Auswirkungen transparent machen. Nachweise sichern.
03
Industrielles Wissen & Daten für AI nutzen.
Informationen aus Engineering, Produktion und Betrieb systemübergreifend zugänglich und nutzbar machen.
Wissen auffindbar machen und AI in reale Abläufe bringen.
WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN
MEHR WIRKUNG AUS ENGINEERING-DATEN UND VORHANDENEN KAPAZITÄTEN.
Engineering Data & AI ist kein reines IT-Thema.
Der wirtschaftliche Nutzen entsteht nicht durch ein einzelnes System, sondern durch das abgestimmte Zusammenspiel von Daten, Prozessen, Menschen und Technologien.
ENGINEERING-ZEIT BESSER NUTZEN.
Such-, Abstimmungs- und Routineaufwand reduzieren und vorhandene Kapazitäten stärker für Kundenprojekte und Produktentwicklung einsetzen.
ÄNDERUNGEN SCHNELLER UMSETZEN.
Zusammenhänge frühzeitig erkennen, Auswirkungen besser beurteilen und Änderungen über System- und Abteilungsgrenzen hinweg koordinieren.
WACHSTUM
GEZIELT ERMÖGLICHEN.
Engineering skalieren, Wissen systematisch nutzbar machen und die Grundlage für datenbasierte Produkte, Services und Industrial AI schaffen.
EXECUTIVE EXCHANGE
FROM COMPLEXITY TO INDUSTRIAL AGILITY.
Im Mittelpunkt stehen reale Herausforderungen industrieller Unternehmen: gewachsene Systemlandschaften, fehlende Datendurchgängigkeit, komplexe Änderungen, verteiltes Wissen und die Frage, wo AI tatsächlich einen messbaren Beitrag leisten kann.
Wir diskutieren unterschiedliche Ausgangssituationen, konkrete Handlungsfelder und sinnvolle nächste Schritte mit Fokus auf wirtschaftlichen Nutzen und Umsetzbarkeit.
FÜR WEN?
Für Entscheider, die Engineering und industrielle Wertschöpfung weiterentwickeln.
Die Veranstaltung richtet sich bewusst an einen begrenzten Kreis von Entscheidern aus Industrieunternehmen, insbesondere:
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Geschäftsführung und Eigentümer
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CTO / COO
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Technische Leitung
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Head of Engineering / Engineering Management
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Verantwortliche für Digitalisierung und Transformation
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CIO / IT-Leitung mit Verantwortung für Engineering und Produktion
Die Teilnehmerzahl ist bewusst begrenzt, um einen offenen und konkreten Austausch zu ermöglichen.
AGENDA
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Welcome & Executive Introduction
Warum Engineering-Daten zunehmend zum wirtschaftlichen Faktor werden. -
Engineering Data – From Complexity to Control
Produktdaten, Stücklisten, Anforderungen und Änderungen über Systemgrenzen hinweg beherrschen. -
From Engineering Knowledge to AI
Wie vorhandenes Wissen und industrielle Daten für Suche, Automatisierung und AI nutzbar werden. -
Executive Discussion
Erfahrungen, Herausforderungen und unterschiedliche Ausgangssituationen aus der Praxis. -
Networking & Exchange
Zeit für persönliche Gespräche und konkrete Fragestellungen.
LIMITED EXECUTIVE EVENT
Anmeldung.
Die Veranstaltung Engineering Data & AI richtet sich ausschließlich an Entscheider aus Industrieunternehmen. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Bitte senden Sie uns Ihre Registrierungsanfrage. Nach kurzer Prüfung erhalten Sie von uns eine persönliche Teilnahmebestätigung mit allen weiteren Informationen.
Die wichtigsten Informationen auf einem Blick.
Datum und Uhrzeit:
15. Oktober 2026 | 13.00 - 17.00 Uhr
Location:
Leopold Quartier
Obere Donaustraße 25 | A-1020 Wien
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