Industrial Data & AI steigern Wertschöpfung.
Industrial Data & AI schaffen Transparenz, Prognosefähigkeit und operative Steuerung in Echtzeit.
Entscheidend ist jedoch nicht die Technologie allein, sondern ihre Integration in reale Prozesse, klare Governance und eine belastbare Architektur. So entsteht aus Daten nachhaltiger Wettbewerbsvorteil.
Business.
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Nutzen Sie Ihre Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil. Für schnellere Entscheidungen, höhere Effizienz und resilientere Geschäftsmodelle.
People.
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Entlasten Sie Fachkräfte, verbessern Sie die Zusammenarbeit und fördern Sie datenbasiertes Arbeiten in allen Unternehmensbereichen.
Technology.
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​Vernetzen Sie IT-OT auf einer modernen Datenarchitektur, integrieren Sie GenAI intelligent und bleiben Sie technologisch führend.
INDUSTRIAL DATA & AI
Warum Industrial AI jetzt strategisch relevant ist.
Steigende Komplexität, volatile Märkte, Energie- und Materialkosten sowie Fachkräftemangel erhöhen den Handlungsdruck. Klassische Optimierung reicht nicht mehr aus. Unternehmen benötigen belastbare Prognosen und strukturierte Entscheidungsunterstützung.
Industrial AI wirkt dort, wo reale wirtschaftliche Hebel entstehen.
Typische wirtschaftliche Effekte:
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10–30 % Reduktion ungeplanter Stillstände
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5–15 % Senkung von Ausschussquoten
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5–20 % Effizienzsteigerung in Planung und Parametrierung
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Verkürzung von Entwicklungszyklen durch simulationsgestützte Validierung
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Reduzierte Energie- und Materialkosten durch datenbasierte Optimierung
AI ersetzt keine Erfahrung.
Sie erweitert die Handlungsfähigkeit erfahrener Teams.
INDUSTRIAL DATA & AI
Warum viele AI-Initiativen nicht skalieren.
Viele AI Initiativen starten technologiegetrieben. Es werden Plattformen ausgewählt, Datenpipelines aufgebaut oder Machine-Learning-Modelle entwickelt – doch der wirtschaftliche Effekt bleibt aus.
Der Grund ist selten die Technologie. Es scheitert meist, weil:
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Daten ohne klaren Bezug zur industriellen Wertschöpfung modelliert werden
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Use Cases nicht an reale Prozesse und Verantwortlichkeiten angebunden sind
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IT- und OT-Landschaften nicht ganzheitlich betrachtet werden
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Governance, Rollen und Entscheidungslogiken nicht angepasst werden
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Skalierung über Werke und Standorte nicht strukturiert geplant ist
Ohne tiefes Verständnis für Engineering, Produktionsprozesse, Instandhaltung und Service entstehen isolierte Dateninitiativen, jedoch keine nachhaltige industrielle Wertschöpfung.
Industrial Data & AI entfalten ihren wirtschaftlichen Nutzen erst dann, wenn sie entlang realer Prozesse integriert, organisatorisch verankert und technologisch skalierbar umgesetzt werden.​
INTELLIGENTE ENTSCHEIDUNGEN UND SCHNELLE UMSETZUNG
Predict. Simulate. Optimize.
Industrial AI entfaltet Wirkung entlang der gesamten Wertschöpfung. Ihre Stärke liegt im Zusammenspiel aus Prognose, Simulation und kontinuierlicher Optimierung.
Predict.​
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Zustandsprognosen für Maschinen
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Qualitätsvorhersagen
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Nachfrage- und Bestandsprognosen
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Risikoanalyse komplexer Varianten
Simulate.​
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Validierung von Designentscheidungen
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Szenarioanalysen in der Produktion
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Digitale Abbildung komplexer Systeme
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Energie- und Materialoptimierung
Optimize.​​
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In Echtzeit reagieren und anpassen
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Energieverbrauch reduzieren
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Durchlaufzeiten verbessern
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Serviceeinsätze effizienter planen
Der Mehrwert entsteht durch den geschlossenen Kreislauf aus Prognose, Simulation und Optimierung.
EFFIZIENTE PROZESSE UND SCHNELLE UMSETZUNG
Industrial Data & AI im Engineering.
Bis zu 70–80 % der späteren Produktkosten werden im Engineering festgelegt.
Frühzeitige datenbasierte Entscheidungen haben daher enorme Hebelwirkung.​
Potenziale im Engineering:
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Varianten automatisiert vergleichen​
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Entwicklungsrisiken früh erkennen
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Prototypen- und Testaufwände reduzieren
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Time-to-Market verkürzen
High Performance Computing ermöglicht komplexe Simulationen in Stunden statt Wochen.
EFFIZIENTE PROZESSE UND SCHNELLE UMSETZUNG
Industrial Data & AI im laufenden Betrieb.
Im operativen Umfeld entstehen direkte wirtschaftliche Effekte. Produktions- und Maschinendaten liefern die Grundlage für adaptive Steuerung und präventive Maßnahmen.​
Typische Anwendungsfelder
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Predictive Maintenance
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Qualitätsprognosen entlang der Linie
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Adaptive Produktionssteuerung
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Intelligente Energieoptimierung
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Datenbasierte Kapazitätsplanung
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Key Impact
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Erhöhte Anlagenverfügbarkeit
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Reduzierte Instandhaltungskosten
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Stabilere Qualität
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Verbesserte Planbarkeit
AI wird Teil operativer Exzellenz – nicht isoliertes Analysewerkzeug.
AI ERWEITERT DEN DIGITAL TWIN UM EINE NEUE PERSPEKTIVE
Digital Twins means data in all dimensions.
AI-driven Digital Twins verknüpfen Daten aus Entwicklung, Produktion und Betrieb in Echtzeit und schaffen so ein tiefes, dynamisches Verständnis für das Verhalten von Produkten und Prozessen. Durch diese ganzheitliche Datensicht entstehen neue Möglichkeiten für vorausschauende Optimierung, autonome Entscheidungen und nachhaltige Wertschöpfung im industriellen Umfeld. Es geht um die Fähigkeit zu lernen, zu interpretieren und vorauszudenken.
1. Static / Master Data
Describes what the asset is.
2. Dynamic / Operational Data
Shows how the asset behaves in real time.
3. Historical Data
Provides context over time for analysis and AI/ML.
4. Simulation & Predictive Data
Enables what-if scenarios.
5. Contextual Data
Connects the twin to the bigger picture.
6. Governance & Security Data
Ensures trust, compliance, and lifecycle control.
A true Digital Twin is a combination of:
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Design data (what it is)
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Operational data (what it’s doing)
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Historical data (what it has done)
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Predictive data (what it will do)
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Contextual data (how it fits into the bigger system)
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Governance data (who can use it and how)
We help industrial customers unlock the full potential of their data through holistic and comprehensive Digital Twins – extending into the Industrial Metaverse and beyond.
INDUSTRIAL DATA FABRIC
Architektur entscheidet über Skalierung.
AI ist nur so leistungsfähig wie ihre Datenbasis.
Skalierung entsteht durch strukturierte Integration – nicht durch zusätzliche Tools.​​
Voraussetzungen für skalierbare Industrial AI:
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Integrierte Engineering- und Produktionsdaten
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Strukturierte Zeitreihen- und Ereignisdaten
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Konsistente Datenmodelle
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Klare Governance​
Ohne strukturierte Architektur bleibt AI ein Experiment.
INDUSTRIAL DATA & AI
Die durchgängige Vernetzung
von Daten und Prozessen.
Industrial Data & AI sind heute entscheidende Hebel für Effizienz, Resilienz und neue datengetriebene Geschäftsmodelle in der Industrie. Digitale Zwillinge entfalten ihr Potenzial jedoch nicht isoliert. Sie sind das Ergebnis einer strukturierten Datenarchitektur. Ohne konsistente, systemübergreifend verknüpfte Produkt-, Produktions- und Betriebsdaten bleiben sie statische Modelle ohne operative Wirkung.
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Die formways Industrial Data Fabric schafft diese strukturelle Grundlage. Sie verbindet bestehende Systeme, harmonisiert Datenmodelle und stellt einen gemeinsamen Kontext über den gesamten Lebenszyklus von Produkten und Anlagen hinweg her. Auf dieser Basis entsteht der Digital Thread – die durchgängige Verknüpfung von Entwicklung, Produktion und Betrieb. Erst wenn diese Verbindung strukturell abgesichert ist, werden digitale Zwillinge belastbar, Industrial AI skalierbar und kontinuierliche Optimierung im realen Betrieb möglich.
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Industrial Data & AI sind strategische Transformationsfelder.
AI-driven Digital Twins funktionieren nur auf einer belastbaren, skalierbaren Datenarchitektur und mit Partnern, die industrielle Realität und Komplexität verstehen.
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Entdecken Sie die strukturelle Grundlage unserer Industrial Data Fabric und lernen Sie die Experten kennen, mit denen wir komplexe Projekte sicher realisieren.
INDUSTRIAL BUSINESS ECOSYSTEM
Working with the Best.
Industrial Data & AI entfalten ihr Potenzial nur dann, wenn Technologie und industrielle Realität zusammenwirken.
Genau hier setzt formways als Industrial Business Ecosystem an.
Gemeinsam mit spezialisierten Partnern entwickeln wir skalierbare Industrial Data- & AI-Architekturen entlang der Wertschöpfung – wirtschaftlich priorisiert, operativ umsetzbar und nachhaltig wirksam.
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Branchenspezifische Wertschöpfung wirtschaftlich bewerten
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Industrial Data & AI prozessnah umsetzbar gestalten
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Tragfähige Datenarchitekturen und IT-OT-Integration entwickeln
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Governance, Security und digitale Souveränität sicherstellen
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Skalierung über Werke und Standorte absichern
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Organisation und Entscheidungslogiken datenbasiert ausrichten
NEXT STEPS
Industrial AI strategisch angehen.
Jedes Industrieunternehmen startet von einer anderen Ausgangssituation. Unterschiedliche Systemlandschaften, Datenreifegrade und organisatorische Voraussetzungen erfordern einen klar strukturierten, individuellen Ansatz.
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Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wo Ihr größter wirtschaftlicher Hebel liegt und welche Architektur, Governance und AI-Initiativen strategisch sinnvoll sind.
Gemeinsam analysieren wir:
âž” Wirtschaftliche Hebel und Prioritäten
âž” Daten- und Architektur-Reifegrad
âž” Potenziale für Simulation und HPC
âž” Organisatorische Voraussetzungen
âž” Realistische Skalierungsszenarien
AI ist kein Experiment. Sie ist eine strategische Investition.