Industrial Data & AI.
Viele Industrieunternehmen verfügen heute über umfangreiche Daten aus Engineering, Produktion und Betrieb.
Dennoch bleibt häufig unklar, wo daraus tatsächlich wirtschaftlicher Mehrwert entsteht, welche Anwendungsfälle sinnvoll sind und was auf Basis der bestehenden Systeme realistisch umgesetzt werden kann.
Industrial Data & AI steigern Wertschöpfung.
formways schafft hier Klarheit und unterstützt Sie dabei, industrielle Daten in der Kombination mit AI strukturiert zu nutzen – als Grundlage für fundierte Entscheidungen und eine funktionierende Umsetzung im operativen Alltag.
Business.
Nutzen Sie Ihre Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil.
Für schnellere Entscheidungen, höhere Effizienz und resilientere Geschäftsmodelle.
People.
Entlasten Sie Ihre Fachkräfte, verbessern Sie die Zusammenarbeit.
Fördern Sie datenbasiertes Arbeiten in allen Unternehmensbereichen.
Technology.
Bringen Sie Ihre Unternehmensprozesse auf einen nächsten Level.
Nutzen Sie verfügbare Technologien und beschleunigen Sie Prozesse.
DER KMU REALITY CHECK
KI kommt im industriellen Mittelstand nicht in die Umsetzung.
Viele Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz starten technologiegetrieben.
Es werden Plattformen ausgewählt, Machine-Learning-Modelle entwickelt – doch der wirtschaftliche Effekt bleibt aus.
Der Grund ist selten die Technologie. Es scheitert meist, weil:
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Daten ohne klaren Bezug zur industriellen Wertschöpfung modelliert werden
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Use Cases nicht an reale Prozesse und Verantwortlichkeiten angebunden sind
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IT- und OT-Landschaften nicht ganzheitlich betrachtet werden
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Governance, Rollen und Entscheidungslogiken nicht angepasst werden
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Skalierung über Werke und Standorte nicht strukturiert geplant ist
Ohne tiefes Verständnis für Engineering, Produktionsprozesse, Instandhaltung und Service entstehen isolierte und fragmentierte Initiativen, jedoch keine nachhaltige industrielle Wertschöpfung.
In vielen mittelständischen Industrieunternehmen zeigt sich leider ein ähnliches Bild:
Potenziale bleiben ungenutzt, Initiativen verlaufen im Sand oder werden gar nicht erst gestartet.
Industrial AI.
Der gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz entlang der industriellen Wertschöpfung.
Von Engineering über Produktion bis hin zu Betrieb und Service.
Der entscheidende Faktor ist nicht die Technologie selbst, sondern die Fähigkeit, industrielle Daten, Prozesse und Systeme sinnvoll zusammenzuführen und in konkrete Anwendungen zu überführen.
Es geht um die durchgängige Vernetzung von industriellen Daten und Prozessen.
Industrielle Daten in Kombination mit künstlicher Intelligenz sind heute entscheidende Hebel für Effizienz, Resilienz und neue datengetriebene Geschäftsmodelle.
Ihr volles Potenzial entfalten sie jedoch nicht isoliert. Entscheidend ist die systemübergreifende Verbindung von Produkt-, Produktions- und Betriebsdaten – als Grundlage für fundierte Entscheidungen und eine funktionierende Umsetzung im operativen Alltag.
Diese Grundlage schafft einen durchgängigen Kontext über den gesamten Lebenszyklus von Produkten und Anlagen hinweg und verbindet bestehende Systeme sowie Datenstrukturen.
Auf dieser Basis werden digitale Zwillinge und künstliche Intelligenz belastbar und skalierbar.
Gleichzeitig wird eine kontinuierliche Optimierung im realen Betrieb möglich.
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Industrial AI ist kein Selbstzweck und kein Experiment.
Es geht um Industrial Agility – die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, bestehende Systeme und Daten gezielt zu nutzen und diese schnell und wirksam in die Umsetzung zu bringen.
Warum AI in der Industrie jetzt strategisch relevant ist.
Steigende Komplexität, volatile Märkte, Energie- und Materialkosten sowie Fachkräftemangel erhöhen den Handlungsdruck. Klassische Optimierung reicht nicht mehr aus. Unternehmen benötigen belastbare Prognosen und strukturierte Entscheidungsunterstützung.
Industrial AI wirkt dort, wo reale wirtschaftliche Hebel entstehen und erweitert die Handlungsfähigkeit erfahrener Teams.
Typische wirtschaftliche Effekte:
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10–30 % Reduktion ungeplanter Stillstände
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5–15 % Senkung von Ausschussquoten
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5–20 % Effizienzsteigerung in Planung und Parametrierung
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Verkürzung von Entwicklungszyklen durch simulationsgestützte Validierung
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Reduzierte Energie- und Materialkosten durch datenbasierte Optimierung
AI ERWEITERT DEN DIGITAL TWIN UM EINE NEUE PERSPEKTIVE
Industrial AI means data in all dimensions.
AI-driven Digital Twins verknüpfen Daten aus Entwicklung, Produktion und Betrieb in Echtzeit und schaffen so ein tiefes, dynamisches Verständnis für das Verhalten von Produkten und Prozessen. Durch diese ganzheitliche Datensicht entstehen neue Möglichkeiten für vorausschauende Optimierung, autonome Entscheidungen und nachhaltige Wertschöpfung im industriellen Umfeld. Es geht um die Fähigkeit zu lernen, zu interpretieren und vorauszudenken.
1. Static / Master Data
Describes what the asset is.
2. Dynamic / Operational Data
Shows how the asset behaves in real time.
3. Historical Data
Provides context over time for analysis and AI/ML.
4. Simulation & Predictive Data
Enables what-if scenarios.
5. Contextual Data
Connects the twin to the bigger picture.
6. Governance & Security Data
Ensures trust, compliance, and lifecycle control.
A true Digital Twin is a combination of:
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Design data (what it is)
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Operational data (what it’s doing)
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Historical data (what it has done)
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Predictive data (what it will do)
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Contextual data (how it fits into the bigger system)
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Governance data (who can use it and how)
We help industrial customers unlock the full potential of their data through holistic and comprehensive Digital Twins – extending into the Industrial Metaverse and beyond.
formways.CORE
CORE unterstützt Industrieunternehmen dabei, wirtschaftliche Tragfähigkeit, organisatorische Umsetzbarkeit sowie technologische Realisierbarkeit fundiert zu bewerten – bevor signifikante Ressourcen gebunden werden.
Industrial Data & AI erfordert mehr als Technologie. Entscheidend ist die Fähigkeit, relevante Fragestellungen zu priorisieren, Optionen zu bewerten und Umsetzbarkeit realistisch einzuschätzen.
formways CORE strukturiert genau diesen Prozess:
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Clarity & Commitment
Was muss tatsächlich entschieden werden – und was nicht? -
Orientation & Options
Welche realistischen Handlungsoptionen bestehen? -
Reality & Readiness
Ist Ihre Organisation, Datenbasis und Systemlandschaft umsetzungsbereit? -
Enablement & Execution
Entscheidungen werden konkret in die Umsetzung gebracht?
Industrial AI lässt sich nicht isoliert umsetzen, sondern erfordert Klarheit, realistische Optionen und eine ehrliche Einschätzung der Umsetzbarkeit.
Unsere Sprints schaffen in wenigen Tagen einen strukturierten Einstieg in formways CORE und legen damit die Grundlage für mehr Industrial Agility. Sie schaffen Klarheit, strukturieren realistische Optionen und prüfen die grundlegende Umsetzbarkeit als Basis für Validierung und anschließende Umsetzung.
Chancen erkennen. Realistisch bewerten. Richtig entscheiden.
Industrial AI Decision Sprint.
Viele Industrieunternehmen beschäftigen sich aktuell mit dem Einsatz von AI, stehen aber noch ganz am Anfang oder haben nur fragmentierte und isolierte Ansätze. Es fehlt an Klarheit, wo entlang der Wertschöpfung konkrete Einsatzmöglichkeiten mit messbarem Mehrwert bestehen und was auf Basis der bestehenden Systeme und Daten aus IT und Produktion realistisch umsetzbar ist. Gleichzeitig bestehen Unsicherheiten bei regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act oder Datenschutz sowie im Umgang mit Risiken und Verantwortlichkeiten. Der Industrial AI Decision Sprint schafft hier Klarheit.
Die Herausforderungen.
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Unkoordinierte und fragmentierte AI-Initiativen
Einzelne Abteilungen starten isolierte Initiativen – ohne Abstimmung, gemeinsame Datenbasis und klare Richtung. -
Unsicherheit bei Regulierung und Verantwortung
Themen wie EU AI Act, Datenschutz oder Modellrisiken sind nicht klar eingeordnet – Entscheidungen werden verzögert oder vermieden. -
Daten und Systeme sind nicht vorbereitet
Relevante Daten liegen verteilt in PLM, ERP, MES oder auf dem Shopfloor – eine Nutzung ist kaum möglich. -
Vom Proof-of-Concept zur Umsetzung fehlt der Weg
Erste Ideen oder PoC's existieren, aber es fehlt ein klarer Ansatz, wie daraus stabile Lösungen im Betrieb werden.
So arbeiten wir.
Der Industrial AI Decision Sprint folgt einem klar strukturierten, zeitlich fokussierten Vorgehen. Innerhalb weniger Tage werden relevante Fragestellungen gemeinsam mit den entscheidenden Fachbereichen bearbeitet, Optionen systematisch bewertet und zu einer fundierten Entscheidungsgrundlage verdichtet. Im Fokus stehen drei zentrale Fragen:
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Wo kann Industrial AI in Ihrem Unternehmen echten Business Impact liefern?
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Was ist auf Basis Ihrer Daten und Systeme realistisch umsetzbar?
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Wie sieht ein sinnvoller nächster Schritt in Richtung Umsetzung aus?
Unser gemeinsames Ziel im Sprint.
Sie gewinnen Transparenz über Ihre aktuelle Situation, identifizieren klar definierte Problemfelder und leiten daraus abgestimmte Prioritäten sowie ein gemeinsames Zielbild ab. Ergänzt wird dies durch konkrete Maßnahmen und eine umsetzbare Roadmap für die nächsten Schritte.
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Relevante Industrial AI Use Cases identifizieren
Sie verstehen, wo Industrial AI in Ihrem Unternehmen konkret Mehrwert liefert – entlang von Engineering, Produktion, Qualität und Service. -
Umsetzbarkeit realistisch bewerten
Sie erhalten eine klare Einschätzung, was mit Ihren Daten und Systemen heute funktioniert – inklusive Risiken und Abhängigkeiten. -
Fundierte Entscheidung treffen
Sie erhalten eine belastbare Entscheidungsgrundlage für einen priorisierten Anwendungsfall, inklusive Business Case und klarer Empfehlung zur Umsetzung.
Warum wir bewusst auf das Sprint-Format im industriellen Mittelstand setzen.
Das Sprint-Format stammt ursprünglich aus der Produktentwicklung und wurde entwickelt, um komplexe Fragestellungen in kurzer Zeit strukturiert zu bearbeiten und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Gerade im industriellen Mittelstand mit gewachsenen Strukturen, komplexen Systemlandschaften und begrenzten Ressourcen ist dieser Ansatz besonders wirksam: Statt langwieriger Analyseprojekte werden in wenigen Tagen relevante Fragestellungen geklärt, Optionen bewertet und eine realistisch umsetzbare Richtung definiert – auf Basis bestehender Prozesse, Daten und Systeme.
So entsteht die Grundlage für Industrial Agility – die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und diese schnell und wirksam in die Umsetzung zu bringen.